北京时刻 4 月 10 日凌晨草榴社区，，Google Cloud Next 2025 崇拜揭开序幕。
淌若用「AI 届的苹果发布会」来刻画每年的英伟达硬件发布会，那「AI 届的 CES」约略更得当用来刻画本年的 Google Cloud Next；固然雷同令东谈主振作，但每一个来到现场的东谈主都带着我方的问题，现场随地可见各式求实的交流。
源远流长的不雅众前去 Google Cloud Next 25 主题演讲 ｜ 图片来源：极客公园
三个月前，雷同是拉斯维加斯，这个场馆这个舞台上，黄仁勋雷同以 AI 为主题的演讲，揭开了 CES2025 的序幕。
但即使是老黄的主题演讲，都不足今天的 Google Cloud Next 开幕主题演讲济济一堂；即使场内仍是东谈主满为患，仍然有多数的东谈主在门口列队，恭候有空缺位置时第一时刻入场。
主题演讲现场，东谈主数以致比老黄演讲更多 ｜ 图片来源：极客公园
女色网之是以莫得老黄的个东谈主魔力，Google 的动作仍然能被如斯多的业界东谈主士保重，光显是因为 Google 如今在 AI 模子应用部署界限的总揽地位。有了 Gemini 2.5 Pro 的打底，Google 本年在 AI 界限的影响力仍是处于第一梯队，但对于 Google Cloud 来讲，怎样将这部分才调，滚动给全全国的用户的推行使用中，才是这届 Next25 最需要给各人用户解答的问题。
不仅有针对推理模子优化的第一代 Google Tensor TPU 芯片，还有 Gemini 才调在 Google Workspace 生态中的进一步「植入」，以致祭出了「土产货部署 Gemini」这么的大招。以及让不少业内东谈主士感到振作的「Agent2Agent」相易合同。
网友对 Google Cloud Next 发布居品的评价 ｜ 来源：X
只是是首日的主题演讲，Google 就仍是展现脱险些是在 AI 应用界限「全所在出击」的居品琢磨，何况在险些每一个界限都拿出了业内最前沿的念念考与措置有经营。
难怪有不少网友，在看完 Google Cloud Next 25 的主题演讲一都内容后，直呼「Google 确切是现时大模子厂商中开启了「天主步地」的选手」。
新模子
算作 Google CEO 皮查伊上台躬行发布的居品，Gemini 2.5 Flash 与它的前辈 Gemini 2.5 Pro 不同，这是一款「提供遒劲性能的同期堤防遵循」的推理模子。
Gemini 2.5 Flash 算作新模子发布 ｜ 图片来源：极客公园
据皮查伊先容，Gemini 2.5 Flash 主打卖点是提供「动态且可控的」盘算才调，允许开发者字据查询的复杂性，手动转机处理时刻。「你不错字据具体需求转机速率、准确性和老本之间的均衡。这种纯真性对于在高流量、老本敏锐的应用中优化模子的性能至关环节」。
字据在现场与 Google 工程师的交谈，他指出 2.5 Pro 在处理一些简便的问题时，仍容易出现「过度念念考」导致其反映速率大幅缩小的问题。这亦然 2.5 Flash 在体验中尽力措置的难点。但最终他们的琢磨，照旧进一步改善模子的动态念念考才调，并将更多适度权怒放给用户。
算作打响大模子性价比大战第一枪的选手，Google 还尽头提到了与 DeepSeek R1 这么「价钱较低但性能深邃的模子」的对比，默示 2.5 Flash 相配得当在「高流量」和「及时」应用的商用场景——举例客户作事和文档表示。
除了新模子，Google 还放出了将最新模子「土产货部署」这么的战术，来让仍是有我方数据中心、或是有着更高数据照管条目的客户，能够使用现存的硬件递次，快速在我方的作事中部署 Gemini 2.5 Flash 的才调。
Google 经营从第三季度开动，将 2.5 Flash 这么的 Gemini 模子引入土产货部署环境。该公司的 Gemini 模子将可在 Google Distributed Cloud ( GDC ) 上使用，同期默示 Google 也正在与英伟达配合，将 Gemini 模子引入稳妥 GDC 表率的 Nvidia Blackwell 系统。
草榴社区，
这么的作事重量也引诱到老黄来站台｜ 图片来源：极客公园
新器具
算作 Google Cloud 托管的 AI 器具部署平台，Vertex AI 也在今天得到了险些是「全模态」的更新，新的视频、图像、语音和音乐生成 AI 器具都将登陆 Vertex AI。
其中最值得保重的，即是视频生成模子 Veo 2 的更新，新增的裁剪和相机适度功能，除了不错自动「从视频中移除不需要的布景图像、徽标或搅扰物」。还能将原始视频的画面推广，进一步填充原来的空缺内容。这个器具会用 AI 生成的、能与原始片断交融的视频素材来填充新的空间。
Veo 2 的视频内容拓展效果 ｜ 图片来源：Google
这次更新还允许 Veo 2 用户在生成素材时，除了文本形色外，还不错袭取电影技巧预设，用于引导最终终结中的镜头构图、录像机角度和节律。包括延时照相效果、无东谈主机立场的第一东谈主称视角（POV）以及模拟不同标的的录像机平移。
此外，本次更新还加多了一个新的插值（Interpolation）功能，不错在两个静态图像之间创建视频过渡，用新的帧填充源流和终结序列。
只需给出一个肇端帧和最终帧，Veo 2 就会生成相连两者的视频。
只需两张像片，Veo 2 就能自动生成一段中间视频 ｜ 图片来源：Google
文本转图像模子 Imagen 3 的裁剪功能也得到了更新，Google 默示本次更新「显赫」修订了自动对象移除时的当然效果。
Imagen 3 能得回更当然的内容移除效果 ｜ 图片来源：Google
据现场相干业务负责东谈主先容，Veo 2 和 Imagen 3 仍是被欧莱雅等公司用于联想营销内容。负责东谈主 Justin Thomas 默示，曩昔「需要八周才能完成的图像处理任务，当今只需八小时」。
这些更新发布之后，使 Vertex AI 成为现时市面上独逐个个袒护了视频、图像、语音和音乐的内容生成模子的平台。
除了面向当下需求的新器具，Google 还公布了一项新的怒放合同—— Agent2Agent ( A2A ) ，旨在相连不同生态系统中的 AI Agents。
这个想法听起来似乎与时下相配流行的 MCP 合同有些相似之处，但不同之处在于，MCP 是为了措置 LLM 与器具之间的相易，而 A2A 则是 Agent 与 Agent 之间的对话，就像是属于 AI 的全新言语。
A2A 合同应用场景演示 ｜ 图片来源：Google
Google 默示，A2A 合同将使企业能够更方便地部署 AI Agent 居品，因为它措置了构建在不同供应商生态系统上的代理无法相互通讯的挑战。
在现场，还演示了一个具体的案例：举例在吞并个 UI 界面下，系统不错使用一个 Agent 来字据位置与妙技，在口试中筛选候选东谈主，在筛选完成、何况完成初步的口试后，系统不错自动将生成的信息快速传输给另一个联想用于候选东谈主布景审查的 AI Agent 器具，在这个过程中，大幅缩小 AI 与 AI 之间的信息损耗。
这套系统光显在异日越来越多 AI Agent 参加应用的期间，有着很强的需求。字据代理式数字责任平台 DoozerAI 的聚合首创东谈主 Paul Chada 的说法，A2A 合同提供的互操作性将使企业能够自动化跳动多个系统的复杂责任经由，从而可能在缩小集成老本的同期提高出产力。
Google 同期还先容，A2A 合同征战在现存流行的圭表之上，包括 HTTP、SSE 和 JSON-RPC；其中 HTTP 是鸠合通讯的基础，而 SEE 和 JSON-RPC 分歧是向客户端作事器发送更新的基础合同，以及应用法子使用 JSON 音书进行良友相互通讯的基础合同。
尽可能多的欺诈现存的合同，琢磨是能够尽可能缩小这个全新的合同，在现存作事中部署的难度，使其更容易与企业已在使用的现存 IT 堆栈集成。即使这仍然是一个短期内充满挑战的事，但仍然让现场的不少开发者感到振作，随地不错听到对于这个「Agent 之间的新言语」的商榷。
新硬件
对于 Google 来讲，在 AI 界限的总揽级地位，除了提供完善的软件才调，在硬件界限多年的参加带来的遵循如同左右手一般必不成少，因此今天除了一系列软件作事更新，Google 今天还发布了最新的第七代 Tensor 处理单位（TPU）Ironwood。
Ironwood TPU ｜ 图片来源：Google
据 Google 先容，Ironwood TPU 是 Google「迄今为止性能最强、可推广性最高且能效最高的定制 AI 加快器」，何况是「首款专为推理联想」的 TPU。
Ironwood 每个孤独芯片提供 4614 TFLOPs 的峰值盘算才调。而包括 9216 颗 TPU 的集群系数领有 42.5 Exaflops 的盘算才调，是全国上现时最大的超等盘算机 El Capitan（每个集群提供 1.7 Exaflops）盘算才调的 24 倍以上。
淌若这还不足以直不雅的体现 Ironwood 性能的蒙正，算作云盘算 TPU 硬件界限的大厂，Google 还回来了从 2018 年到 2025 年的研发历程 —— TPU 的性能增长了 3600 倍。
第七代 TPU Ironwood 有着庞杂的性能普及 ｜ 图片来源：Google
据 Google 先容，性能巨幅普及的 Ironwood，旨在针对性餍足念念维模子所条目的不同盘算需求，这些模子「包括大型言语模子（LLM）、羼杂众人模子（MoE）和需要「大限制」并行处理和高效的内存拜谒的高等推理任务」。
在前沿界限，念念维模子的盘算需求远远超出了任何单个芯片的才调。因此咱们联想的 Ironwood TPU 具有低蔓延、高带宽的 ICI 鸠合，以解救在扫数 TPU 单位级限制上进行调解、同步的通讯。
结语
当你看到这篇著述时，Google Cloud Next 25 的主题演讲仍是竣事，但崇拜的会议日程才刚刚开动。
就像本次 Next 25 的标语一样，来这里的每个东谈主都想知谈「AI for what's next？」的谜底，主题演讲中发布的一系列器具，只是 Google Cloud 对此的回复。
每个来到这里的东谈主，都在试图找到「AI for what's next」这个问题的谜底 ｜ 图片来源：极客公园
算作当下最大的「AI 基础递次」供应商，Google Cloud 不仅需要提供更多现存的器具：更好的模子才调，更丰富的平台、更得当的算力硬件。
在市面上，你险些再也难以找到像 Google Cloud 这么，给用户提供了「一站式措置有经营」的厂商，因此在现场的相易中，「One and only」是现场好多开发者的声息。
「一站式措置有经营」｜图片来源：极客公园
Google 在 AI 界限的地位，也让 Google Cloud Next 算作相易平台的价值急剧普及，在前沿技艺的泥土中，算作「AI 期间的基础递次」草榴社区，，匡助更多用户，征战起更多餍足新期间需求的 AI 生态，约略才是 Google Cloud 异日的「中枢价值」。